[스포츠서울 | 위수정 기자] SK텔레콤이 제조 AI 분야에서 축적한 디지털 트윈 기술을 로보틱스로 확대하며 피지컬 AI(Physical AI) 분야의 글로벌 기술 표준화에 나선다. 로봇 AI 학습에 필요한 데이터 생산과 활용 체계를 국제표준으로 마련해 로봇 생태계 경쟁력 확보에 속도를 낸다는 전략이다.

SK텔레콤은 지난 14일부터 22일까지 스위스 제네바에서 열린 국제전기통신연합 전기통신표준화부문(ITU-T) 국제 표준화 회의에서 자사가 제안한 ‘로봇 데이터 팩토리(Robot Data Factory·RDF) 연동 구조 및 방식’이 신규 표준화 과제로 채택됐다고 23일 밝혔다.

이번 과제는 휴머노이드 등 지능형 로봇의 AI 학습에 필요한 데이터를 체계적으로 생산하고 활용하기 위한 표준을 마련하는 것이 핵심이다. ITU-T는 국제전기통신연합(ITU) 산하 전기통신 표준화 기구로, 정보통신 분야 국제표준 개발을 담당하며 190여 개 회원국과 1000여 개 기관 및 기업이 참여하고 있다.

최근 로봇 산업이 빠르게 성장하면서 AI가 물체를 집거나 옮기고 다양한 도구를 활용하는 능력을 학습하기 위한 대규모 고품질 데이터의 중요성이 커지고 있다. 하지만 로봇 제조사와 플랫폼마다 데이터 형식과 인터페이스가 달라 서로 다른 시스템 간 호환성이 떨어지고 데이터 공유에도 한계가 있었다.

SK텔레콤은 이러한 문제를 해결하기 위해 RDF를 구성하는 주요 기능의 역할과 연동 구조, 데이터 교환 방식을 표준화하는 방안을 제안했다. 이번 과제에서는 RDF를 서비스, 로봇 모델·데이터, 인프라, 디바이스, 관리 등 5개 계층으로 구분하고, 각 계층 간 연동 규격을 마련해 다양한 로봇과 플랫폼에서도 기능을 쉽게 연결하고 확장할 수 있도록 하는 것이 목표다.

회사는 이를 통해 로봇 제조사와 플랫폼이 달라도 데이터 활용과 시스템 연계가 가능해져 AI 학습 효율성과 생태계 확장성이 크게 높아질 것으로 기대하고 있다.

SK텔레콤은 그동안 SK하이닉스와 협력해 제조 AI 분야의 디지털 트윈 플랫폼을 구축하고 고도화해 왔다. 이를 기반으로 실제 작업 환경을 가상 공간에 구현해 로봇 작업 데이터를 생성하고 AI 학습에 활용하는 로봇 학습 플랫폼으로 사업 영역을 확대하고 있다.

이번 국제 표준화 과제 채택은 이 같은 디지털 트윈과 AI, 데이터 기술 역량을 바탕으로 이뤄졌다는 것이 회사 측 설명이다.

SK텔레콤은 이번 표준화 과제를 기반으로 하반기 출시를 준비 중인 디지털 트윈 기반 로봇 학습 플랫폼의 활용성을 높이는 한편, 국내외 로봇·AI 기업 및 연구기관과 협력을 확대해 글로벌 로봇 데이터 생태계 조성에도 적극 나설 계획이다.

최동희 SK텔레콤 AI전략기획실 실장은 “이번 신규 표준화 과제 채택으로 SK텔레콤이 디지털 트윈과 AI 기술을 기반으로 피지컬 AI 분야 국제표준 논의를 주도할 기반을 마련했다”며 “앞으로도 로봇 학습 플랫폼과 AI 모델을 아우르는 기술 경쟁력을 바탕으로 로보틱스 분야 국제표준화를 지속 선도해 나가겠다”고 말했다. wsj0114@sportsseoul.com