SK플래닛, 빅데이터 기반 개인 맞춤형 추천서비스
    • 입력2014-08-19 11:18
    • 수정2014-08-19 11:18
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SK플래닛이 빅데이터를 기반으로 사용자 특성에 맞는 맞춤형 추천서비스를 제공한다.

SK플래닛의 빅데이터 기반 추천 플랫폼 ‘레코픽(www.recopick.com)’은 2013년 10월 SK플래닛의 사내벤처 프로그램으로 탄생한 빅데이터 기반 추천 플랫폼이다. SK플래닛이 자체 개발한 추천 알고리즘을 기반으로 쇼핑몰, 언론사, 콘텐츠 마켓 등 다양한 웹·모바일 사이트에 최적화된 추천 기능을 제공한다.

이번에 선보이는 실시간 개인화 추천 서비스는 사용자의 최근 로그를 실시간으로 분석해 사용자의 관심사에 기반한 맞춤형 추천 기능을 제공한다. 실시간 개인화 추천 서비스는 최근 3개월 간 개인의 과거 사용 이력을 분석하여 연관상품을 추천하는 기존의 개인화 추천에 비해 추천의 정확도를 높일 수 있다는게 SK플래닛의 설명이다.

SK플래닛 김범준 BI추진단장은 “빅데이터를 활용하여 사용자가 원하는 정보를 적시에 제공할 수 있는 추천 서비스는 적용 범위가 매우 넓고, 정교화된 추천이 가능해 질수록 온라인 사용자의 만족도가 높아져 온라인 사업자와 사용자가 상생할 수 있다” 며 “앞으로도 레코픽은 차별화된 맞춤형 추천 서비스를 제공할 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 밝혔다.
강헌주기자 lemosu@sportsseoul.com

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